Metodología

1. Los datos

Todos los días el sistema descarga los partidos de las ligas y copas que seguimos, más los partidos de selecciones en fechas FIFA. Para cada partido guarda los precios del mercado y el historial reciente de cada equipo en el torneo: resultados, goles a favor y en contra, y forma.

2. La probabilidad

El modelo combina señales objetivas (puntos por partido, forma reciente, goles esperados, ventaja de localía y enfrentamientos previos) con una distribución de Poisson con corrección Dixon-Coles para los mercados de goles.

La probabilidad que publicamos parte de la del mercado, sin el margen de la casa, y el modelo solo la mueve unos pocos puntos. Si el modelo se equivoca, no se equivoca por mucho. Por eso en cada pronóstico mostramos las dos cifras: modelo y mercado.

3. Cómo se eligen los pronósticos

Seguros Probabilidad ≥ 80% con precios 1.05–1.25. Fallan poco y también rinden poco.

Valor Pronósticos donde el modelo ve al menos 3 puntos más de probabilidad que la casa, con precios 1.40–3.50.

Como máximo uno por partido en cada lista. Solo publicamos mercados que se pueden verificar con el resultado final (ganador, doble oportunidad, ambos marcan y cantidad de goles).

4. Cómo se mide si sirve

Rendimiento (yield): cuánto se gana o se pierde por cada unidad jugada. Lo calculamos a 1 unidad por pronóstico y también con el monto sugerido.

Precio de cierre (CLV): unos minutos antes de cada partido volvemos a mirar el precio. Si el nuestro fue mejor que ese precio final, le ganamos al cierre. Es la señal más rápida y confiable de que hay una ventaja real. Más sobre el CLV →

Calibración: comparamos lo que el modelo esperaba acertar con lo que acertó. Si dice 70%, tiene que acertar cerca del 70%.

Todo se publica en Los números y cada pronóstico, con su resultado, en el historial. No se borra nada.

5. Cambios de reglas

Cuando cambiamos cómo se elige o se calcula algo, lo anotamos y medimos la configuración nueva por separado (hoy, desde el 29 de sep de 2026). El historial anterior queda publicado igual.

Además probamos variantes del modelo "en sombra": se calculan y se miden todos los días sobre los mismos partidos, pero no se publican. Una variante solo reemplaza a la actual si demuestra, con datos nuevos, que es mejor.

6. Límites (lo que el modelo no sabe)

• Con pocos partidos de historial (principio de temporada, fases de grupos, copas, selecciones) el modelo sabe poco. En esos casos se apoya casi por completo en el mercado.
• No conoce lesiones de último momento, rotaciones ni motivaciones.
• Las muestras chicas engañan: una semana buena o mala no dice nada. Mirá el acumulado.
• Resultados pasados no garantizan resultados futuros.